在舆论环境空前复杂的今天，如何强化网络舆情的管控和应对能力，是各企事业单位领导人必修的功课。随着信息化社会的飞速发展，网络舆论对社会稳定和群众情绪的影响越来越大，如何准确的把握网络舆情，正确引导网络舆论，对于维护企事业单位及品牌的稳定有着十分重要的意义。
如果不重视掌握网络舆情，忽视众多网友们反映的热点问题，轻则使单位陷于被动，重则直接损害单位及领导的良好形象。网络舆情是一股巨大的力量，可以成就一家企业，也可以毁灭一家企业。近年来网络暴力事件频发，因舆论倒闭的企业，因舆论冰封的艺人，因舆论下马的官员比比皆是。只有从意识形态上充分重视网络舆情的影响力和破坏力，才能在声誉管理的过程中高效的应对舆情。首先要做的就是组建舆情监控小组，加强网络舆情的监控力度，及时的去掌握自身、竞企和行业的实时动态，有了对全网舆情的监控，就能提高自己的预见能力。
截止2022年6月，中国移动互联网月活用户达到11.9亿，用户使用时长也持续增长。在自媒体时代人人都可以在网上发表自己的评论，面对十多亿网友的发表和评论，单靠我们用人力去监控显然是不现实的。现在是人工智能的时代，我们可以通过爬虫软件抓取全网信息，但是很多大型网站都有反爬机制，如果想要全网的全部数据就要购买这些平台的数据接口，或者是靠人工补录的方式监控。舆情监控软件抓取到的数据往往会比较大，一般触及到关键词的文章都会被抓取下来，普遍的舆情监控软件抓取到数据之后，往往会根据预设好的情感词自动设别文章及评判的调性，如果触碰情感词的权重值比较高系统就会自动预警为敏感或者负面。但是在舆情监控的过程中，人工智能却不能完全的代替人工，因为仅仅依靠系统自动识别是非常不精准的。比如说有一篇极具煽动性的负面文章没有触碰到情感词库中预设好的情感词，那么系统就会默认为正面报道，这样就会漏监，就是严重的舆情隐患，有可能就会由一个小小的个体事件发展成一个极具危害的公共事件。所以，必须要有人工团队进行必要的清洗与识别，清洗的主要目的是去除无关信息，识别包括对内容、作者、调性等一系列指标的处理，之后对数据做深层的挖掘洞察，包括用户的属性分析、触媒习惯的分析、关注话题点的分析、竞品市场动态分析等，为公关传播指导做依据。除了常规的舆情监测，还要建立危机预警机制，发现负面报道及时预警，快速协调商讨解决方案，第一时间最大限度的降低负面报道的危害。针对负面事件可进行7*24小时追踪，实时了解事件的声量走势、用户话题讨论方向、核心媒体转载等情况，为处理提供依据
我国网络舆情环境有很多突出特点，人数众多，信息量大，意见纷繁，具有高度的传播性和开放性。舆情危机的产生至少需经历舆情产生、发酵两个阶段，危机预警的意义在于帮助企业负责人或公关小组在舆情产生初期发现企业潜在舆情危机，及时进行公关响应处理，避免发酵传播甚至全网爆发。随着新媒体迅猛发展，信息传播格局、社会舆论生态和公众参与方式发生了深刻变化，这给企事业单位的舆情管理带来了前所未有的挑战。我们不能停留在控制源头、封锁消息这种传统危机公关处理的思维上，当下我国的社会结果和利益格局都发生了深刻的变化。新媒体所展示出来的强大传播能量使企事业单位的公共舆论危机频发，一个看似不大的个体事件，通过媒体的传播很容易发展成全国性的舆论热点、公共事件。我们可以看到一个迅速引爆或被媒体关注转发的舆论热点，一定会引发无数网友的情绪化宣泄，而这种情绪化的评论很快就会成为舆论场上的主导力量，吃瓜群众是没有判断能力的，但是他们的力量却是巨大的。当这股力量伤害到你的时候，你的选择是防卫还是奋起反抗呢？水能载舟，亦能覆舟。舆论即是民意，民意就是天道，顺天者昌，逆天者亡。现在网络舆论危机已经呈现常态化，当负面舆情爆发时，我们一定要在第一时间针对舆情等级做出专业的应对策略，或控制源头，或转移话题，或引导舆论关注点，或发表海量正面新闻稿稀释，或信息优化，或相互交流，或增大噪音，或借力打力；在新媒体时代的舆情管理是空前复杂的，需要打组合拳，需要更大的包容心和耐心，也许有了智慧的引导，坏事就会变成好事，危机就会变成转机。在网络舆情监控，舆情分析，舆情优化SEO，网络营销等领域“如雪国际”是大家的首选，数据资源全面，团队平均从业经验都在六年以上，十年以上的员工占三成以上，服务的项目及成功案例众多，关键是价格还便宜。
