数据分析培训有哪些课程
培训课程如下:
一、大数据前沿知识及hadoop入门
零基础入门,了解大数据的历史背景及发展方向,掌握hadoop的两种安装配置
二、Hadoop部署进阶
熟练掌握hadoop集群搭建;对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析
三、Java基础
了解java程序设计的基本思想,熟练利用eclipse进行简单的java程序设计,熟练使用jar文件,了解mysql等数据库管理系统的原理,了解基于web的程序开发流程
四、MapReduce理论及实战
熟悉MapReduce的工作原理及应用,熟悉基本的MapReduce程序设计,掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于mapreduce的项目
五、hadoop+Mahout大数据分析
掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景,熟练运用mahout的成熟算法进行特定场景的大数据分析
六、Hbase理论及实战
掌握hbase的数据存储及项目实战、掌握Spark、Hive的安装、配置及使用场景
七、Spark大数据分析
Spark、Hive的安装、配置及使用场景,熟练运用Spark的成熟算法进行特定场景的大数据分析
八、大数据学习综合知识储备
统计学:多元统计分析、应用回归
计算机:R、python、SQL、数据分析、机器学习
matlab和mathematica两个软件也是需要掌握的,前者在实际的工程应用和模拟分析上有很大优势,后者则在计算功能和数学模型分析上十分优秀,相互补助可以取长补短。
网站每天都需要分析哪些数据
分析网站流量这是首要工作,如果是网站建设初期,那么此时的流量分析就只要记住网站登陆搜索引擎后的流量基数即可。如果是网站建设中期的话,就要记录网站流量一周的平均值,如果是网站建设后期的话,就要记录网站流量的阶段性波动值!记录好了流量值之后,就可以很好的计划出下一步优化推广的流量值了。
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