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最近几年,我主要从事金融市场的风险管理和合规,所以,特别关注相关话题。如在这次GameStop金融大戏之中,那几家大亏的对冲基金,虽说是被所谓抱团的散户做了一下,但显然这几家对冲基金的风控做得太差了,太烂了,所以,不管有多少外在理由,关键得怪自己没做好风控(号称“对冲”基金简直是名不符其实啊)。
玩儿金融三大要点:信用、杠杆、风控,缺一不可,缺一就会翻车!几乎所有巨亏的金融案例、甚至倒闭的金融机构,最关键的原因(至少是主因之一),都是风控不到位。风控就好似空气一般,平时好像可以不存在,但一旦没了,人一下就不行了……
目前全球金融界三大paradox——中房(中国房价)、美股(美国股市)、日债(日本国债),谁能解释得符合逻辑,就可获诺奖。这样说吧,基本是资产的盛宴,从风控角度而言,准备迎接新一轮资本市场的大动荡吧。
借用我在一微信群谈论“中房”的内容和大家分享:
1、中国房价已经陷入了paradox,迄今无解。如,北京上海2000万一套的房子很一般,近两年我周围海龟哥们儿姐们儿,但凡回北京上海的,一般都租2000万以上的房子,每月租金不超过2万,都说房价虽离谱,房租倒还行……
2、楼市泡沫的背后是人口+货币,人口拐点在2022—25年间。最新公布的人口出生率“断崖式下跌”,说明人口拐点实锤了。城市化完成后的中国楼市将和美国同时期一样上演“双城记”,但不是大北京和大上海,而是“广深莞”和杭州湾,北京正在被年轻人和新移民抛弃。未来中国将剩余20—30个城市,两个“硅谷”,若干个“镇”;
3、如果一个所谓“城市”,尤其是省会,70%的人口吃财政番茄,应该被成为“镇”。没有流动人口,没有楼市泡沫,也就不堵车了。
比特币这几天又破新高,那就再借用我在一微信群的讨论的内容,也和大家分享:
某群友:还有一个问题我不懂,虽然比特币从算法上推算最多只有2100万个,但交易比特币的最小单位是1个比特币的10的负8次方。也就是说按可交易量来看,全世界共有2100万亿个比特币交易单位?那还具有那么高的稀缺性吗?
我的发言:比特币最小单位是Satoshi,1千万个Satoshi为一个比特币,转账一个比特币时,实际发生的是转账10,000,000Satoshi;另外,比特币还可被拆分,如比特比现金;还有各种类似的加密虚拟币如雨后春笋般地出现,之前,特斯拉好像是先考虑投入15亿美元买狗狗币的。
我一直怀疑比特币有后门,比如,现在定义1千万个Satoshi为一个比特币,那如果修改一个参数,1亿个Satoshi为一个比特币的话,比特币体量等于增加10倍……
我本能的不“相信”互联网上的“任何东西”,因为互联网始于1969年美国的阿帕网——Defense Advanced Research Project Agency NETwork(美国国防部高级计划局的网络)。看看这次美国DS是如何做掉川普就该知道了,真要做掉比特币那还不是小菜一碟,更有可能比特币就是控制在NSA(美国国安局)手中,因为区块链就是NSA发明的……
不过,投机赌徒,尽管去买,没人拦着,比特币大概率还会上涨,早就说过多次了,涨到5万、10万、甚至20万美元都有可能,但是……祝你们在这个人类历史上史无前例的大赌场之中都发大财……点到即止吧。
最后,再顺便打个小广告,《看懂财经新闻的第一本书》新鲜出炉,谢谢关注!
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谢谢邀请,我是变革家阿熊。如果说过去财经领域人们认为是一个遥不可及的领域,那现在随着互联网的高速发展,信息流通速度如此之快,深入了解了财经领域后,会发现其实这是一个非常接近民生的行业,并且老百姓们都应该对财经、金融有一些了解,因为这些是真正与生活息息相关的事情。虽然变革家是一家风投公司,但我们现在会优先关注未来金融科技的发展。当互联网对金融行业的刺激消减时,科技驱动产业将会步入新时代。去年我们还在谈论互联网金融,今年已经转变为“金融科技”。今天的金融科技企业以数据为基础、技术为手段,试图深度连接金融机构,真正深入到其核心业务流程中。尤其是在以下四个领域:大数据;区块链的试点应用;科技保险;人工智能,将会在未来金融科技领域占据非常重要的位置。第一,大数据的应用:目前互联网技术使企业通过大数据的筛选、恒利,可以精准找到对应用户群体,对症下药、精准投放。同时收集大数据的分析可以了解企业发展和成长阶段的一系列数据,并找到规律。再加上目前评级功能的推广,例如支付宝的芝麻信用就是在为他的用户进行评级,评级后就可以给用户提供量身定做的精准产品和服务。第二,区块链在金融中的应用。区块链目前还处于研究阶段,还有许多问题需要解决。第三,科技保险:科技保险是针对科技企业或研发机构在研发、生产、销售售后过程中,因面临风险而导致科技企业的财产损失给予保险赔偿的新保险类型。它的投保范围是新能源与高效节能技术等。第四,人工智能。这个词已经不陌生,大家对这个领域的关注度也非常高。具体含义就不再赘述,而发展前景非常光明,将来AI人工智能会随着深度学习技术的成熟,将逐步从尖端技术慢慢变得普及。