做自媒体主要看那些数据分析

一、做自媒体主要看那些数据分析

现在的有些人包括有些公司太注重数据分析。不注重自己本身的产品质量。这根本就是本末倒置。如果本身的质量不行，你就是在贴近数据也是失败。

二、大数据挖掘的渠道有哪些？那些方法比较精准？

大数据挖掘是指多渠道的客户信息收集，常用的方法有以下：

1. qq群挖掘(根据你的产品建立出多个关键词去查找相应精准的群从群成员里面挖掘）。

2. qq公众号（建立一个qq公众号平台，每天发有意义或者客户感兴趣的内容去吸引qq用户的关注）。

3. qq空间访客挖掘(当客户知道你是在某个行业的领域进你空间是不排除对你的产品感兴趣的，相对的访客我们可以提取出来）。

4. 微信公众号（确立一个公众号，每天或者规定的时间段发布杂志、漫画、笑话、生活健康常识等内容吸引用户的关注和传播）。

5. 漂流瓶（qq和微信都可以使用漂流瓶，但是常用的是微信的漂流瓶，发出心情，产生互动，挖掘新客户）。

6. 自媒体平台的挖掘，比如微博、百度贴吧、社区等等。

精准客户的挖掘可以从以下渠道去挖掘：

1.转介绍法:就是让忠实你品牌的客户去感化他身边的人，从而套取信息，在实施相应的营销手段，道理很简单朋友说的话总比广告强很多。

2.了解客户的品牌，销售渠道，产量，从而找出客户的不足与缺陷，最后给客户找出解决的方法，再进行邀约谈话。

三、什么是大数据，大数据为什么重要，如何应用大数据

大数据:

大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。[1]

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

意义:

有人把数据比喻为蕴[4] 藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。

大数据的价值体现在以下几个方面：

1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;

2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型;

3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

四、谈谈何为大数据，如何研究大数据以及大数据的主要特点

空谈数据没有太大意义，要看数据的主要方向是什么。1、从技术应用方向来说，我们的数据主要做传播指导；2、数据研究过程中我们的数据主要来自互联网的公共数据（媒体数据、自媒体数据、企业自营的媒体数据），通过数据解决用户洞察问题、传播效果问题、竞争情报获取的问题，3、我们主要是在大数据的维度上的研究上，我们的维度更多更宽广，维度的多少决定了效果。

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