网络舆情监测是对互联网上公众的言论和观点进行监视和预测的行为。
网络舆情监测顾名思义是对上述平台上的舆论消孝蠢漏息进行监测，实时掌握自身品牌动态巧烂，竞争对手情报和行业重大信息等。也泛指整合互联网信息采集技术及信息智档盯能处理技术，对互联网上公众的言论和观点进行监视和预测的行为。
网络舆情的价值信息能反映人们情绪、情感、意识和精神等方面的信息，通过监控、收集和分析其中的观点（支持、中立、反对），情感（喜怒哀乐），意图等可以挖掘商业社会的价值，做到建议（希望别人怎么做）和预测（对未发生顷数慧的事情做预测）。这也就是网络舆情对显示生活中会产生的反馈。换句话说，利用网络上的这些信息，特别是自媒体上的内容（比如国内你用的微博、微信、论坛，国外的facebook、twitter等等），相当于倾听目标在网上的信息，建立一个人群的画像，其对政府、企业的意义远远大于此。但实际显示中真正能拿到支持分析这类信息的数据相对都是企业内部的数据，所以目前市面上多数的分析是网络公开数据下做命题的研雀答究，如何通过对网络端口的数据进行数据处理和非结构化分析，应对负面内容。
数字化营销中的网络舆情监测会有多种结合的场景，这里我举一些，比如负面信息监控；“找到意毕冲见领袖”，或者说是找到KOL，帮助企业在营销时间中发挥强的作用力；构建用户画像；竞品分析；客服与关系维护等等。在这一块，我推荐五节数据的系统和指导服务，这些信息也摘自他们站点上的内容。
捷讯安网络舆情监测系统是针对互联网这一新兴媒体，通过对海量网祥罩裂络舆论信息进行实时的自动采集，分谨闭析，汇总，监视，并识别其中的关键信息，及时通知到相关人员，从而第一时间应急响应闷扒，为正确舆论导向及收集网友意见提供直接支持的一套信息化平台。
相比目前的人工舆情监测，其优势明显：比较指标，人工监测，采用乐思网络舆情监测系统，目标网站，几十个，几百个到几千个几万个-采3453舆情4533集-，人力成本，需分别登录各个网站，手工查阅，还要手工复制粘贴，疲于奔命，网络信息的获取工作完全由软件自动进行，监测人员只需在内网集中进行内容的浏览与分析，负面信息识别，需要逐条人工查看确认，在自动判别的基础上再人工确认，信息保存，零碎，不可避免会出错 -采3453舆情4533集-精确，全面，便于事后追踪数据存储Word文件，分散，很难管理统一存放在大型关系数据库中，集中管理监测报告基于手工统计加估计，数据支持不充分基于自动化的统计分析，图文并茂，具有翔实统计数据支持，可以每日，每周，每月出报告监测效果覆盖片面，不及时差强人意，浪费人力资源覆盖全面，实时，几分钟到几十分钟，自动化，系统化。
网络舆情监控是指通过对网络各类信息汇集、分类、整合、筛选等技术处理，再形成对网络热点、动态、网民意见等实时统计报表的一个过程
基本信息
背景
随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，通过网络来表达观点、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步。可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。[1]
工作流程
各种舆情监控系统工作流程基本相同
（1）网络信息采集系统从互联网上采集新闻、论坛、博客、评论等舆情信息，存储到采集信息数据库中。
（2）舆情分析引擎负责对采集信息进行清洗、智能研判和加工，分析结果保存在舆情成果库中。舆情分析引擎 依赖于智能分析技术和舆情知识库。
（3）舆情服务平台把舆情成果库中经过加工处理的舆情数据发布到Web界面上并展示。
（4）通过舆情服务平台浏览舆情信息，通过简报生成等功能完成对舆情的深度加工和日常监管工作。
信息的来源
舆情监控的信息来源由于信息的高度发展，信息大部分的来源已经转向网络。网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”网络成为反映社会舆情的主要载体之一。网络环境下的舆蔽纳情信息的主要来源有：新闻评论、BBS、博客、聚合新闻(RSS)。网络舆情表达快捷、桐册信息多元，方式互动，具备传统媒体无法比拟的优势。
服务机构
优讯网
据中国青年报报道，优讯网成立于2007年，是最早一批提供舆情监测的公司。创始人为蒋亚洪博士。其“优讯全媒体舆情监测服务”曾荣获北京市自主创新产品书，并与清华大学、中国传媒大学、山东大学、、重庆大学等著名高校建立合作关系，成立了多个舆情实验室、舆情研究中心。据其官网介绍，该公司主要提供电视、报刊、网络、微博、论坛的全媒体监测服务，同时提供舆情统计、舆情分析报告。客户包括国家档案局、国家林业局、国家知识产权局等国家政府部门，北京市北京市农业局、北京市环保局、北京市卫生局、北京市统计局局并宏等北京市政府部门，中国农业银行、中国航天科工集团、加多宝饮料有限公司等企业。
北京政产学研资讯技术研究院
北京政产学研资讯技术研究院（简称“北京政研院”），成立于2004年，注册资金为5000万元。
北京政研院下设亲民维稳研究所，专注于研究网络传播并辅助各单位打造“领导亲民，基层稳定”之良好格局，与中央政策研究室、各部委、中科院、社科院、以及新华社等机构建立良好关系平台，以助各单位全方位解决网络舆情事件，并专注于互联网信息采集与数据挖掘、搜索引擎核心技术、自然语言智能处理等领域的科学研究、软件开发与网络应用。在亲民维稳软件的基础上共同推出亲民维稳全套解决方案。自成立以来，针对亲民维稳领域进行了卓有成效的探索，并已形成一把手专用亲民维稳全套解决方案、宣传系统舆论引导解决方案、维稳监测专业解决方案以及品牌安全与提升解决方案等四套解决方案，拥有十余种自主知识产权产品及数十项研究应用成果。
单位为：《民主与法制》社舆情研究合作基地
监测所涉及的媒体包括重点平面媒体、各大新闻网站、各大论坛、地方新闻网站、地方论坛、博客、新浪微博、腾讯微博等网络媒体。根据定向采集（针对指定站点进行采集）、非定向采集（通过元搜索针对特定关键词进行采集）及境外采集（指在国内不能访问的境外站点）来完成。我们初步评估，采集的信息范围广、信息量大，并且对信息采集的要求要及时、准确、全面。
红麦聚信北京软件技术有限公司
红麦聚信（北京）软件技术有限公司是国内权威的互联网数据挖掘、数据处理及互联网技术研发机构。公司拥有多年的互联网数据挖掘与信息处理经验，在互联网信息抓取、自然语言分析和数据分析方面有深厚的技术背景。
公司依托互联网信息智能抓取技术和搜索引擎相关技术，自主研发拥有独立知识产权的网络舆情信息监测产品Unotice™，是国内权威的舆论情报信息监控平台。我们为传统企业、互联网企业和政府部门提供专业的舆情数据监测、数据分析及咨询服务，协助企业准确掌握产品和市场情况，监控竞争对手和行业动态，了解网民口碑，为企业市场、行销决策提供支持支撑服务，帮助政府部门快速发现突发事件、重大事件，快速应对，提高政府和企业的形象。[2]
红麦网络舆情监测系统（也称unotice舆情系统，红麦舆情监测系统）是红麦聚信（北京）软件技术有限公司将搜索引擎和中文信息处理技术应用在企业舆论情报服务的一次创新。系统利用独有爬虫技术，能根据用户预定的监控关键词在 15分钟以内发现15万个重点新闻媒体、论坛、博客、平面媒体、SNS、微博等网站里的舆情信息，并对危机信息及时报警。系统利用中文分词技术、自然语言处理技术、中文信息处理技术， 对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、自动发现热点等处理，配合专业分析师生成详细的舆情分析报告。
北京西盈信息技术有限公司
北京西盈信息技术有限公司(西盈软件)成立于北京上地信息产业基地，是北京市双软认证企业，公司拥有互联网信息挖掘技术、智能搜索技术，自然语言处理技术，内容管理技术等核心技术以及与之相关的多项产品的著作权西盈软件的主要业务是提供网络舆情监测系统产品和整体解决方案，同时为其他公司提供技术顾问和培训。风雷（eThunder）是“西盈网络舆情监测系统”产品名称，该产品获得北京企业科技创新成果奖，并已经全面应用于政府、企业、高校、行业监管部门和公关咨询公司的网络舆情监测。
人民日报社网络中心舆情监测室
人民网舆情监测室（人民日报社网络中心舆情监测室）人民日报社所属的有关机构和企业自2006年起就开始逐步探索网络舆情研究，并于2008年正式组建人民网舆情监测室（人民日报社网络中心舆情监测室）。舆情监测室的工作范围还包括人民网舆情频道（含“舆情会商室”访谈）、《网络舆情》（内刊）、舆情监测技术服务、中文报刊监测系统等。人民网舆情监测室主任由人民网副总裁罗华担任，副主任由人民网副总编辑、人民在线总经理董盟君担任，秘书长由人民在线副总经理兼总编辑祝华新担任，副秘书长为单学刚。现有具备传播学、社会学、经济学、公共管理学、数理统计学等专业背景的舆情分析研究人员二十多名。
和讯财经传播研究所
和讯财经传播研究所系和讯舆情频道[3]，是专注于财经舆情研究的研究机构，对国内上市公司、券商、基金、银行、保险、期货等行业舆情进行专业分析。和讯财经传播研究支持开发的和讯通财经舆情管理平台，初步形成了一套完整的网络舆情监测理论体系和应用技术平台。和讯财经传播研究所撰写有国内财经行业的舆情日报、周报、月报、年鉴，这些研究成果。此外，研究所开始承担中国证监会、交易所等机构的专项舆情研究。
舆情是社会公众对各类现象问题事件所表达的态度意见言论和情绪的综合。舆情管理就是基于对你所在组织有关的舆仔差情信息进行监测、分析、研判、报告，并采取必要的干预，并为我所用的全过程。而舆情系统，本质是一套基于上述工作流程而搭建的信息流转谈并平台。
大致以下几个目的：企业口碑、客户满意度监测；企业竞争情报分析；品牌宣传、广告投放及危机公关；市场机会挖掘含戚迹、产品技术开发创意挖掘等
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