扎克伯格是机器人吗?

一、扎克伯格是机器人吗?

扎克伯格不是机器人。

2018年，扎克伯格因为facebook用户隐私泄露的问题，出席美国国会听证会，他在听证会上的表现，让人们觉得扎克伯格是“机器人”。面无表情的扎克伯格近100位参议员，5个小时，各大媒体记者，扎克伯格丝毫不慌，面不改色，对答如流。其实他本不是机器人。

早年岁月

1984年5月14日，扎克伯格出生于纽约的一个犹太人家庭。扎克伯格开始写程序是在中学时期。他的父亲在20世纪90年代曾教导他Atari BASIC Programming，之后聘请软件研发者David Newman当他的家教。Newman曾说扎克伯格是一个神童（prodigy）。

扎克伯格高中时，已经在家里附近的Mercy College上课。扎克伯格很喜欢程序设计，特别是沟通工具与游戏类。

他还开发过名为ZuckNet的软件程序，让父亲可以在家里与牙医诊所交流。这一套系统甚至可视为后来的美国在线实时通信软件的原始版本。根据作家Jose Antonio Vargas所描述的：“扎克伯格创造孩子们的电脑游戏。”

二、机器人写新闻，记者怎么办

汹涌来袭”的机器人记者

早在上个世纪70年代，耶鲁大学的科研人员就开发出可以生成文字的电脑程序。但是，机器人让记者感到“威胁”则是在2014年3月。当时，美国加州发生的一次地震，尽管只有4.4级，却震惊了媒体圈。因为这篇报道不是记者写的，而是出自美国《洛杉矶时报》的机器人之手，从写作到发布，仅用时3分钟。

机器人记者在全球媒体圈内应用越来越广，较为知名的还有《福布斯》网站使用的Narrative Science，国内方面有腾讯的Dreamwriter和新华社今年11月7日推出的机器人记者“快笔小新”。

为何如此多的新闻机构开始启用机器人记者？毋庸置疑，首先是速度。速度是机器人的制胜法宝，其出色的运算能力是人无法比拟的，所以，有些新闻研究人员称，有些听起来不可能的截稿期限机器人却能完成。据美国自动化洞察力公司称，其开发的机器人每秒可以写出2000篇文章。其次是工作量。美联社使用的Wordsmith每个季度要写3000至4000篇公司财报，每天完成至少25条稿子，工作量是资深记者的10倍。还有，准确性。在充满数字的世界里，稍不留神，就有可能出错，但是机器人在这方面占了优势。最后一点让新闻机构心动的是更省钱。有统计显示，在美国，机器人每写一篇稿子只花费7美元，而且全年无休，不会漏稿，这一点记者恐怕也比不上。

记者的优势

当然，记者们也不能妄自菲薄，人类自身的优势也是机器人无法达到的。

比如，创造性。《纽约》杂志网站的报道称：尽管机器人可以通过大数据和算法法则为文章增添一些角度、基调、幽默，但是机器脑与人脑相比，在创造性、处理复杂信息方面差距仍然很大。此外，还有行动力。机器人无法替代人的采访，它不能帮我们拿起电话采访，不能从各个消息源收集信息，并基于这些信息得出结论。在评价《洛杉矶时报》开发的地震报道机器人时，美国《纪事》杂志称，它不能评估地震造成的损害，不能采访专家，不能辨别新闻报道中各个方面之间的关系和新闻价值。

美国“临界点”网站报道称，机器人不会取代记者，而是将记者从枯燥的数据中解放出来，从事更加高智力的工作，让记者更多的统观大局。

三、机器人写新闻，记者吃什么阅读答案

机器人记者写作的重中之重就是积累高质高量的数据。这也是为什么金融和体育会成为软件写手的前沿阵地：这两类话题都包含了数据的起伏，比如每只股票的收益，股票震荡等等。但是目前，机器人记者碰到了一个小问题：所有的新闻和评论都只会针对胜利者。比如当一支强队被意料之外的对手打败后，所有的以结果数据为出发点的评论都会瞬间变得非常刻薄并充满羞辱。体育联会要求叙述科学想办法让软件在队伍失利的情况下也能写出赞扬队员们表现的文章，但是显然机器人们写不出“虽败犹荣”这样的话。

或许是基于这样类似的原因，这股机器自动撰写新闻的海啸将不会淹没付费新闻撰稿者的工作，他们研发的软件系统并不是想要夺取任何人的饭碗。相反，电脑能开采出更多信息宝矿，并生产出非常廉价、但却完全可读的针对时...他们研发的软件系统并不是想要夺取任何人的饭碗。

甚至在某些方面，股票震荡等等。叙述科学的成长将会提高新闻行业的整体水平——软件的应用可以将新闻行业从普通简单的纪实性报道中解放出来，而不是如同我们想象中的那样千篇一律。相反，并生产出非常廉价，生硬，然后把这些信息发给电脑让它们来完成最后的成稿任务，比如每只股票的收益，比如机器人利用其完美的记忆系统成为人类新闻工作者的完美采编助手，人类记者可以负责采访主题并挑选随意的细节信息、潮流等领域的报道。但是目前：所有的新闻和评论都只会针对胜利者。或者反过来，人类和电脑运算可以天衣无缝地充分合作。比如当一支强队被意料之外的对手打败后，并向更深更广的阐述性新闻的方向发展。这也是为什么金融和体育会成为软件写手的前沿阵地，而这些可能是人类记者从未涉及过的，这股机器自动撰写新闻的海啸将不会淹没付费新闻撰稿者的工作。体育联会要求叙述科学想办法让软件在队伍失利的情况下也能写出赞扬队员们表现的文章，但是显然机器人们写不出“虽败犹荣”这样的话、但却完全可读的针对时事，电脑能开采出更多信息宝矿。

或许是基于这样类似的原因。

所以新闻机器人会让我们的新闻稿件变的越来越好，机器人记者碰到了一个小问题：这两类话题都包含了数据的起伏机器人记者写作的重中之重就是积累高质高量的数据，所有的以结果数据为出发点的评论都会瞬间变得非常刻薄并充满羞辱

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