内容运营需要监控的数据指标有哪些？

一、内容运营需要监控的数据指标有哪些？

PV是指同一IP下在网站上进行链接点击的次数，页面浏览量UV是指每天有多少不同的IP进入过网站而IP就是指通常意义的IP

二、如何评估网站数据，并分析网站运营效果？

可以分引荐、搜索引擎、关键词等渠道实现不同渠道的流量信息，甚至可以实现区分同一渠道付费流量和非付费流量的分流，通过时段维度可以按照(24小时OR日序列)2种模式监测整站流量的24小时变化趋势，以及不同日起的变化趋势。

站内运营主要是对重点网页项目做监测，分析每个网页项目的流量、人数、二跳等指标。还可以通过其他维度来分析特定定制页面的情况。比如：地域、来源、时段统计等。具体可以从以下几方面进行阐述分析：如：网页项目分析、站内搜索分析、站内广告分析、页面流向分析、着陆离开分析、场景转换分析、页面流量分析。

对网站的转化效果进行分析。转化目标可以通过多个角度去监测数据：外部来源、关键词、着陆页面、地域分布、时段统计、广告转化。该功能的主要目的清晰呈现网站的转化结构，便于网站优化推广渠道、方式，进而最大化提高网站的转化率。

三、网站运营绩效考核指标？

• 独特的访问者：营销人员的目标就是增长网站中独特访问者的数量，以扩大营销的范围以及效果（独特访问者代表一个群体）。
• 网站停留时间：有可能使一个浏览者成为消费者。
• 页面浏览量：衡量你的网站是否运行良好。
• 跳出率 ：跳出率可以评估一个网站或者网页的无效措施。
• 转化率：衡量你的网站是否有影响力。
• 推荐流量增长：推荐流量是指通过第三方网站上的链接所带来的访问量，这里不包括用户通过搜索引擎带来的访问量或直接访问量。比如通过导航网站、其他网站上的友情链接或社交媒体上的链接点击访问的流量都是推荐流量。推荐流量的增长，不仅增加了网站的曝光率，而且有助于优化搜索排名，进而带更多的访问量。
• 导入链接：也被称作"incoming link”，是指一个网站在其他网站上设有指向自己网站链接的数量。这一指标考量的是网站链接的广泛程度，有时也被当作搜索引擎优化的一项参考数据。
• 网站总体转换量：准确知道访客对于一个网站的真正价值，是一个总体性指标。

有些指标没有实际作用，真正的度量指标和所谓的指标之间存在很深的鸿沟。你要衡量什么，首先不要猛然跳进去设计尺子的精准度，而是要问自己：你需要什么，你的战略目的是什么。

四、社区类网站的运营，应该衡量哪些用户指标？关注哪些数据？为什么？

谢邀。目前我正在负责一个新的考研网站，每天都会做数据盘点，PV、UV、IP、跳出率、平均访问时长这几个用户指标是我每天上班必须要看的数据！通过这几项数据变化情况，可放映出昨天的工作成效。接下来，我会根据这几个用户指标来做详细的网站运营关注数据讲解。 一、PV（访问量） 1、是什么？ PV: 访问量,即页面浏览量或点击量，衡量网站用户访问的网页数量。 在一定统计周期内用户每打开或刷新一个页面就记录1次，多次打开或刷新同一页面则浏览量累计。

2、为什么关注？ PV对于社区类网站来讲，就像收视率对于电视，收视率越高，说明用户对于这个产品的使用度越高，所以，在某种程度上，PV已成为投资者衡量网站表现的最重要指标之一。 3、如何计算？ 同一个人浏览你网站同一个页面，不重复计算pv量，点100次也算1次。说白了，pv就是一个访问者打开了你的几个页面。如果你的网站到了23点，单纯IP有70条的话，每个访问者平均访问了3个页面，那么pv表的记录就要有210条。 二、UV（访问人数） 1、是什么？ UV:(Unique Visitor)独立访客，统计1天内访问某站点的用户数。 可以理解成访问某网站的电脑的数量。页面访问人数，同一个账号访问同一个页面两次，UV算1次。

2、为什么关注？ UV是指浏览网站不同的自然人，UV反映的是实际使用者。关注UV指标，可以了解用户对功能交互事件点击数量规模，通过用户的点击数量了解用户的使用行为。 3、如何计算？

在一定的时间内，访问网站的总人数，举个栗子，就像去饭店吃饭，进去1个人，就是一个UV；进去5个人就是5个UV；进去点菜的人又出来打电话，然后进去吃饭，不算新增UV。

三、IP

1、是什么？

IP 地址是一串由句点分隔的数字。IP 地址表示为一组四个数字，比如 192.158.1.38 就是一个IP地址。

2、为什么关注？ ip是互联网网络的唯一标识，网站通过这个唯一的标识上网，一般不单独衡量数据好坏，而是把IP、PV、UV放在一起，一般pv >= uv >= ip，如果UV远远大于IP 那么说明你网站具备口碑性的，有一定传播效应的。 3、如何计算？ 在一定时间内，相同公网IP地址访问网站只被计算为1次。比如说，家里人爸爸、妈妈、姐姐全部用无线网访问了某个淘宝网点，那IP=1，但是UV=3。 注意：以上几个指标既虽然可以单独反映出网站的经营情况，但很多时候，更需要我们综合来分析这几个数据之间的关系，就比如说，若一个网站的PV很高，那是不是转化就一定高？若一个网站的UV很高，那怎么样提高转化？PV和UV哪个数据更重要呢？ 所以，不仅需要我们每天去统计网站后台的数据情况，更需要有数据分析能力，可以通过这些表面数据去制定适合的产品运营策略，所以，数据分析能力也是非常重要的！说到这里，我不得不给你推荐一个我之前学过的超高性价比的体验课了，只需要3天的实战学习，不仅可以掌握EXCEL+SQL等数据分析工具，还可以学习十大业务数据分析方法，最后通过各大行业实战案例来检验学习效果，超赞，最重要的是只需要1毛钱哦，不花钱的课程就是香！

四、跳出率 1、是什么？ 某个时间段内，只浏览了一页即离开网站的访客人数占总访客人数的比例。

2、为什么关注？ 网站跳出率是评价一个网站功能重要指标之一，跳出率高，说明网站用户体验做得不好，用户进去就跳出去了，原因可能有很多，如果说觉得内容不适合自己，比如说跳转太慢等；反之如果跳出率较低，说明网站用户体验做得不错，用户能够找到自己需要的内容。 3、如何计算？ 一个网站在某一段时间内有500不同访客从首页进入，同时这些访客中有100个人没有继续打开第二页行为，直接退出网站，那么针对这个入口首页的跳出率就是100/500=20%。 五、平均访问时长 1、是什么？ 平均访问时长是指在一定统计时间内，浏览网站的一个页面或整个网站时用户所逗留的总时间与该页面或整个网站的访问次数的比。

2、为什么关注？ 平均访问时长是网站分析的一个重要指标，通常用于评估网站的用户体验，可以用于指导网站以及页面的改善。 平均访问时长越长，那么说明网站对用户的吸引力越强，能带给用户的有用信息越多，用户越喜欢;反之，对用户的吸引力越差，可用的信息较少，也说明网站页面需要优化或增加对用户有用信息了。 3、如何计算？ 人均访问时长计算公式为：总的逗留时间/总的访问次数 = 平均访问时长。比如说：一个网站在一定时间内总的逗留时间为1000秒，在这段时间内，总的访问次数是10次，那么这个网站的平均访问时长就是1000秒/10 = 100秒。 以上就是我在网站运营这块每天最主要的工作内容啦，最后还要提醒你一下，知道看哪些数据固然重要，但是怎么看，用什么方法看也是非常重要的哦，毕竟，如果连数据分析都不会的话，那你最多只能是个执行者，不能真正的成长为运营经理或者产品经理的。你要知道，数据是大家都能看到的东西，但是造成数据如此的原因和应对策略如果你能发现的话，老板必会对你刮目相看哒！ 所以，再次真心的给你推荐上面那个1毛钱的数据分析大咖课程哦，前IBM数据分析大师会手把手带你做数据分析，提高你的数据分析思维，带你解决经典业务问题，进行指标体系搭建以及数据分析常用的十大方法，授人以鱼不如授人以渔，方法比结果更重要！希望你们也可以受益匪浅，更顺利的实现升职加薪呀！

都看到这里啦，如果觉得我的回答对你有帮助的话，别忘了点赞收藏支持我哦~ 文章字数有限，有不明白的也可滴滴我！

五、拼多多运营数据指标有哪些？

1，拼多多的数据指标有：曝光、点击率、转化率、收藏率、基础销量、评价、DSR、店铺其他服务指标，商家想要提升商品权重就需要从这些数据指标入手。

2，拼多多系统通过数据指标去评价一个商品是否优质，这些数据指标因占比不同而形成了商品的权重，卖家需要格外关注。

六、网站的核心运营指标是什么？

小妹妹，你好，不知道你有没有男朋友，作为雄性的我看到你的问题，很是不忍，怀着怜香惜玉的心情，我写下这个回答，目的就是让你为我点个赞。

1、搞网站推广到底想干嘛？

虽然不知道你老板是做什么的，你们属于什么行业，是的我先想到的是行业。不同的行业有不同的玩法，网站推广的目的就是提高搜索引擎的收录的基本操作，你需要推展网站关键词，文章关键词，产品关键词，品牌关键词，需要写网站文章，关键词软文，品牌新闻稿，产品推广文等等，不同的需求要求你必须具备，网站优化的知识和文案撰写的技巧，虽然说的很邪乎，就是基本的seo。

网站推广目前都被用来做宣传和流量入口，毕竟搜索关键词才是决定一切的，于是seo标榜的全站优化，搜索引擎霸屏，关键词推广等等之类的鬼东西都来了，付费也好，不付费也罢，推广变成可以量化的业务之后，网站优化就越来越廉价，因为技术不是问题的时候，批量就是过程了，互联网的基本套路。

2、客观上网站如何推广？

客观上的网站推广，就是拓展各种关键词，优化网站排版布局，通过大量内容涵盖，搜索引擎蜘蛛抓取，实现收录，技术性的优化可以提高排名，具体怎么做，不解释了。外链什么的就是站外的内容分发带来的访问流量，就像酒香不怕巷子深，因为它有个幡子挂在胡同口一样，间接提升访问量。然后，蜘蛛池什么的···白帽什么的···黑帽什么的···都是噱头，技术词而已，指数级的访问量提高排名的也都换汤不换药的在做，你自学的时候应该注意，不要有枣没枣打三竿，知识体系才是根本，实践只是花点时间练手证明你搭建的知识体系，速成不可能的，别听他们的骗人话了。

3、老板主观上如何看网站推广？

多数老板跟你谈话之前会百度一下论点和论据，因为“催人（员工）奋进”需要可靠的理论，你只要正面你所有的工作中---量变了，他认为质变是理所当然的，所以难沟通就在这，你拿着工资就应该少说付费推广，你上着班就应该多写文章···这种逻辑是小白老板都会有的，尽管你是个女孩纸，也需要注意工作的进度和安排，一个关键词优化基本是3个月就可以，慢了也不会有半年做不上去，那么一切都可以按你的工作安排执行，帮小白老板搞清楚不是你的工作

4、自学能搞定网站推广吗？

自学说到底就是在学技术，技术很简单，用点心就会了。

但是知识体系不一样，第二次工业革命到第三次工业革命之间的技术发展，社会变迁要搞清楚，第三次工业革命向第四次工业革命发展的当下，互联网发展和变迁要去注意，了解体系才有方向学习知识，每个人学习的依据不一样，我是看着知乎的互联网体系思考琢磨的，那时候知乎还是有体系的，如今就很难看，看书和看时事新闻或者公众号都可以，阅读会帮你，但是认知不一样，认知不光需要知识积累，还需要经验的验证，所以一段时间的迷茫是一定的，经验和知识体系才是硬道理。所以，我的结论，可以自学，别只是自学。

5、以后怎么办？

你也知道，回答问题多半是想交个朋友，我建了一个群，干净的都没有广告，

文案+策划+运营=朋友圈

是我们的定位，想必你也需要找一个可靠的圈子作为前进的大本营吧，来嘛！

Q群：826810813

大本营助你一路随风！妻妾成群！

七、如何获取网站运营数据？

数据问题一直是很多运营人员头疼的问题。之前的回答说了一些，但都没有展开说，我也不知道进阶篇能说到啥程度，但先说着吧。

1 数据的定义

数据，其实就是一堆数值。

但这些数值，是从用户的行为统计而来。用来便于需要使用数据的同学进行研究和分析之用的基础素材。

2 有哪些数据

我们在入门篇的最后，列出了一些核心数据，我用一张脑图来简单的归纳一下，并进入我们这一节的内容：

这张脑图，仅仅简单的展示了可能是通用的部分运营数据，但如果我们仔细去看，会发现三个数据类型，是所有运营都需要具备的：

渠道、成本、收益。

如果要我简化上面这张脑图，我会告诉你，做运营，需要获取的数据，就是这三大类数据：

渠道数据、成本数据、收益数据。

渠道数据，是用来衡量渠道质量、渠道作用的，它由产品本身的定位的客群和产品的特性所决定。我们其实很容易可以推倒，一个理财产品如果投放游戏社区这种渠道，其运营效果可能并不会太好，可如果换成彩票、博彩，可能效果就很好；同理，传奇这一类的游戏的宣传与活动如果投放到女性社区平台，其效果几乎也可以无视，而如果换成一款Q版小游戏，或许效果就很好。

成本数据和收益数据，则会从不同层面反映出运营的效果。

在这里插一句，千万不要相信网上流传的各种《XX高管教你不花钱做运营》这种鸡汤文，运营一定有成本，必然有成本，如果认为运营高手可以不花钱办成事儿，那不如去相信男人可以怀孕生孩子。运营的效率可以通过经验、熟练度、创意等各种手段来提升，但运营的成本是必然存在的，并且和运营效果一般来说是成正比关系的。很简单的一个道理：

两个活动，一个活动送100台iPhone6，一个活动送1台iPhone6，哪个效果会好？

做运营的同学，请一定要认真的去评估每一个运营动作背后的成本。

而所谓“收益”，并不等价于“收入”，获得金钱是收益，获得用户也是收益，获得口碑同样是收益。

如果我们了解了渠道、成本、收益这三类数据，是指导运营的核心数据，我们就可以根据自身的产品特性去设定需要获取哪些数据。

我们拿最近很火的那个App——足记来举个例子吧。

“足记”因为一个非核心功能火了，但作为这样的应用，它会关注哪些数据呢？从产品的层面，它会去关注：1）App每日的打开数2）各种功能的使用次数和使用频次3）各种Tab的点击次数和对应页面的打开频次从运营的层面，它可能会去关注：1）App每日的活跃用户数2）每日产生的UGC数量（区分新老用户）3）每日分享到社会化媒体的UGC数量（同时考虑单位用户的产生内容数）4）分享出去的UGC带来的回流新装机、新激活用户数

等等。

而我们需要注意的是，这些关注的数据点，并不是一成不变的，它会因为产品的不同阶段而调整，如果我们假设未来足记有盈利模式，那么它关注的核心数据，就会从内容转向收入，这时候，转化率相关数据就会变的重要了。

同样，我们在本篇的第二章举过这样一个例子：

某个旅游网站，发起了老用户邀请新用户加入，老用户和新用户都可以获得100元的代金券，如果活动期间，新用户完成了一笔旅游订单，不论金额大小，作为邀请人的老用户还可以获得100元的代金券。

我们当时分析了活动流程，并针对活动流程做了关键点梳理，这些关键点就是需要获取的数据：

[图片]

我们需要的数据，根据实际的需求来进行设计，并没有一个完全通用的标准，当然，如果你做的越多，你会发现，你的数据感觉在不知不觉中获得了提升，这一点，非常重要。

3 如何获取数据

获取数据的渠道有很多，而方式基本就是自己做和使用外部工具两种方式。

自己做的话，App可以选择“埋点”、log等方式，而Web可以通过log、日志与按钮埋点等方式去做记录。

外部工具，则有很多第三方会提供服务。

获取数据的方式其实各种各样，而关键在于，作为运营人员要了解什么样的数据是重要的，对于这些数据的前后关联，是怎样的，这是一个联动的过程，不是一个单一的行为。

4 如何分析数据

对于数据的解读，每个人都有不同的方式。如果我们要简单的总结，数据分析的方法，无非是：

1）确定数据的准确性

这里包含了选择数据维度的合理性、数据统计的准确性。如果数据维度选择不合理、数据统计结果不精确，我们可能是无法得出正确的分析结果的。这是基础。

2）明确影响数据的因素

一个数据，会收到多种因素的影响，这些因素有内部的，有外部的，运营人员应当尽可能多的了解所有层面的影响因素，以利于我们对于数据的解读是在一个相对正确的范围内。

3）重视长期的数据监测

在运营数据分析中，经常会使用环比和同比方式来对比数据。简单的说，环比是本日与前一日的对比、本月与上月的对比、本季度与上季度的对比；同比是今年当日与去年当日的对比、今年当月与去年当月的对比、今年当季度与去年当季度的对比。环比帮我们看短期的数据波动，而同比帮我们了解大环境下的数据波动。

4）保持客观的视角

数据分析的过程中，客观非常重要，不以物喜不以己悲，做了错误的操作，带来了不利的影响要承认，获得了超出意料的成果要心平气和，切忌挑选有利于自身的结论。这是职业道德的问题，也是职业发展中非常常见的问题。

5）注意剔除干扰项

实际的工作中，我们会碰到很多问题，这些问题是干扰项，例如，在一个相对平稳的曲线中，突然出现了一个点上的强烈波动，这时候我们需要全面的了解个波动产生的原因，如果无法确认原因，就剔除这个波动，否则我们很难去获得一个正确的结论。

关于数据的内容，我个人其实说不出更多有价值的东西，抱着负责任的态度，写到这里，希望对此感兴趣的同学通过专业渠道去认真学习，并在实操中提高水准。

八、扬尘监控指标？

杨尘监标指标：颗粒物P2.5值的大小来监控。

九、医院运营效率指标？

医院运营指标常见有以下几类：效率指标，效益指标，质量指标，服务指标，创新指标等。其中效率指标有：门诊量，出院人数，手术量，平均住院日，床位使用率，术前占床日，病床周转次数等。是考核职工工作量及劳动强度，了解医务人员技术能力及潜力的关键数据指标，也直接影响医院社会效益及经济效益。

十、idc机房运营指标

数据中心(IDC)机房运营指标的重要性

数据中心(IDC)机房运营指标是评估数据中心运营效率和稳定性的关键因素。作为托管企业和云服务提供商的核心基础设施，数据中心的运营指标直接影响着业务的可靠性和提供服务的质量。本文将探讨一些关键的IDC机房运营指标，并解释它们对数据中心运营的重要性。

1. 服务器利用率

服务器利用率是衡量数据中心资源利用效率的关键指标之一。这个指标衡量了服务器资源的利用情况，通过计算服务器的平均负载和资源消耗来确定。高服务器利用率意味着资源得到了有效的利用，降低了资源的浪费和成本。低服务器利用率可能意味着资源分配不足，或者需要进行性能优化。

2. 空间利用率

空间利用率是指数据中心机房空间的利用效率。随着数据中心业务的增长，机房空间成为宝贵的资源。通过提高空间利用率，可以降低数据中心扩展的成本，并实现更高的资源密度。实施合理的机柜部署和数据中心布局设计可以提高空间利用率，优化机房的容量规划。

3. 功耗效率

功耗效率是衡量数据中心能源消耗和资源利用的指标。高功耗效率意味着数据中心能更有效地利用能源，并减少对环境的影响。数据中心可以通过采用节能设备、优化电力供应和加强能源管理来提高功耗效率。此外，数据中心运营者还可以通过监控和分析能源消耗情况，识别和解决存在的能源浪费问题。

4. 服务可用性

服务可用性指数据中心提供的业务服务在某一时间段内持续可用的能力。对于托管企业和云服务提供商来说，业务的连续性和可靠性至关重要。数据中心机房的冗余设计、高可靠性硬件设备和完善的备份策略可以有效提高服务的可用性。监控系统的实施和强大的故障处理能力也是确保服务连续性的关键。

5. 响应时间

响应时间是衡量数据中心对服务请求作出响应的速度。快速的响应时间对于提供优质的用户体验至关重要。通过采用高性能的硬件设备、优化网络架构以及合理的资源分配，数据中心可以缩短响应时间，提高用户满意度。同时，在大规模业务峰值时，合理的负载均衡策略可以确保响应时间的稳定性。

6. 安全性

数据中心的安全性一直是组织关注的焦点。恶意攻击、数据泄露和物理入侵等安全威胁可能导致严重的业务中断和信息泄露。通过实施严格的安全策略、采用防火墙和入侵检测系统、加强对访问控制和身份验证的管理，数据中心可以确保业务数据的安全。同时，定期的安全审计和漏洞扫描有助于发现潜在的安全问题并及时解决。

结论

数据中心(IDC)机房运营指标是确保数据中心稳定运行和提供高质量服务的关键要素。除了上述提到的指标外，还有许多其他的运营指标也值得关注，例如网络带宽利用率、故障修复时间和容灾能力等。数据中心运营者应定期监测和评估这些指标，及时发现问题并采取相应的措施。通过持续优化和改进运营指标，数据中心可以实现更高的效率、可靠性和安全性，以满足不断增长的业务需求。

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