为什么互联网运营经常被卸磨杀驴，流程跑顺了业务稳定了，就被排挤出公司？
你以为的职业生涯：出任CEO，迎娶白富美
实际的职业生涯：25岁进入职场，当奋斗的社畜，35岁被裁员
社会很现实，职场更现实，你最大的价值在于“不可替代性”。
你有没有想过，为什么？其实职场上，有些技能是用来“变现”的，有些技能则是用来“防身”的。
那什么技能是用来变现的呢？比如你是一名运营，你会产出内容文案、会创作短视频，这种硬实力，就是你在互联网职场立足的根本，这就是变现技能。
那什么技能是用来防身的呢？比如你还是这名运营，你会数据分析，你掌控经营报表的解读逻辑，这种软实力，就是你在互联网职场“长盛不衰”的“防身软胄”。
·一、怎么让自己在职场上变得“不可或缺”
所以你会发现，如果你只有做文案、做短视频这样的硬实力，当你辛辛苦苦把基础搭建起来了，做了一个百万粉丝的账号，公司完全可以选择比你更便宜的运营来取代你，反正基础已经有了，接下来只要按照既定标准流程复制就行了，你随时可以被淘汰出局。
但是，如果你精通数据分析，并且能够深度拆解项目的经营链路，并且通过数据运筹帷幄，牢牢把控着市场议价权和项目核心流量产出的决策依据，公司一旦离开你，标准化流程中最重要的一环就会缺失——这就好比你在项目上做了一个门禁，每次项目流程都必须经过这道门，而且核心解码钥匙只在你手里。
这就是数据分析作为互联网职场运营人软实力的重要作用。
很多职场人在互联网高度成熟化标准化的今天，也逐渐意识到这一点，所以都开始倾向于去找一些数据分析的学习资料。
目前圈内流传比较广的这份数据分析学习资料，我把它放下面了。
点击下面卡片链接就可以免费领取：
这个本来是一个直播间的福利，但是现在你直接点进去报名然后加助教就可以免费领取，并不一定要真的看直播，你懂的。
当然，如有有时间的听听直播更好，毕竟都是行业经典案例的实战讲解，而不是做几行虚拟数据去做分析，那样很难有代入感，有时候脑子根本转不过来。
所以想要彻底理解数据分析，还是的有真实案例。刚好就遇到这种直播间，不妨预约有时间的听一下。
前几个月这个数据分析刚出来的时候我给公司的运营总监推荐了这个链接，他也就进去简单学了一下，现在公司同事都夸他数据做的很漂亮。
这个“漂亮”真不是字面意义上的，而是真正能把数据分析提升到战略决策高度，董事会现在非常看重他，据说下一任CEO的人选，他在考虑范围内了。（之前只考虑财务总监）
学习，无论什么年龄什么阶段，尤其是在职场上，什么时候都不算晚！
数据分析的实用性在于：
● 预测数据变化趋势，打提前量；
● 可视化数据报表，让不专业的人也能理解专业的数据，更能体现你的实力；
● 深度解构ROI的层次，做到精细化逻辑拆分，杜绝“和稀泥”的数据汇总论；
● 优秀的数据分析能力，工作报告上更能获得老板的青睐，有更多晋升的机会——只要你职位升得足够高，公司就轻易不敢给你动裁员的心思
职场人应该有职场人的精明，不要傻傻地被领导PUA，最后落了个“被榨干劳动剩余价值后”又面临35岁大龄被裁员的惨淡状况。
所以有时候“技能傍身”是真的能给我们带来不少底气。
·二、互联网运营的底层建构
互联网是一个非常注重沟通的行业，因此“沟通价值”也成为衡量员工能力的重要指标之一。
职场上，无非就是两种逻辑最能体现一个人的“沟通价值”：
一是向上管理能力（汇报），二是向下管理能力（执行）
基本上对员工晋升的考察，也是基于这两点，然后再把他放在合适的管理岗位上，培养他的决策能力。
这就是职场管理的完整能力链条闭环。
在这个闭环中，你的汇报能力提升了，能够辅助领导决策，在管理意义上非常关键。
这不仅提升了决策精度，还能提升沟通效率。
什么叫沟通效率？你以为很多公司一天一个小会三天一个大会是他们愿意的吗？是老板蠢才这样的吗？
真正蠢的老板，也做不到今天，所以其实最主要的原因是：
“沟通效率低下”
绝大部分公司老板，做梦都想要一个能够帮团队提高沟通效率的员工，这简直就是“梦中情工，亲生同事”，但是经常求而不得。
如果你能够以这样的姿态让老板重新认识你，首先从表层视角上来讲，就已经是“士别三日当刮目相待”。
实际上，很多员工一样不会执行。
因为没有真正意义上的数据分析精确制导能力，工作上往往是“一团稀泥”。
所以经常会遇到“瞎忙活-被批评-加班重做”的死循环，团队氛围变得相当诡异。
这其实就是底层建构没做好，整个公司层面没有做好数据分层引导的架构，完全凭着感觉瞎干。
所以为什么文章开头我建议运营们去领取数据分析的资料学习，就是因为我们都遇到了这些情况，并且最终通过数据分析的深层技能，还真帮我们解决了这些问题。
● 关于决策力
今天多说一点，就是关于决策力的。
实际上，很多互联网公司领导做决策，跟土老板差不多，都是拍脑袋就开干。
要知道，互联网公司的领导文化水平比土老板搞出几个档次不止，为什么在管理层面，仍然是拍脑袋决策呢？
其实根本原因在于，互联网本身就是一个数据体系非常庞大且复杂的行业，人类大脑处理数据的能力又有限，除了极少数几个天才之外，绝大部分人完全应付不了那么多数据，所以干脆只抓住几个重要数据就决策了。
但是如果没有科学专业的数据分析能力，领导“随便抓取”的几个数据，可能并不是核心关键数据，因此在决策上，往往是南辕北辙的。
